流感监测中的社会经济偏倚
应用统计
2018-04-03 v1 种群与进化
摘要
低收入社会经济群体中的个体被视为发生流感相关并发症的高风险人群，且常表现出高于平均水平的流感相关住院率。此种差异被归因于多种因素，包括预防性及治疗性医疗服务的获取受限、带薪病假有限以及家庭结构等。在这些高风险人群中进行充分的流感监测，是准确风险评估与有效干预的关键前提。然而，美国主要的国家级流感监测系统（ILINet）监测门诊医疗服务提供者，而低收入社会经济群体在很大程度上难以获取此类服务。近期将互联网来源与医院电子病历数据纳入监测系统的举措，旨在提升暴发检测与态势感知的及时性、覆盖面和准确性。在此，我们采用一种灵活的统计框架来整合多源监测数据，以评估传统（ILINet）与下一代（BioSense 2.0 和 Google Flu Trends）数据对于各贫困水平下流感态势感知的充足性。我们发现，处于最高贫困四分位数的邮政编码区域是 ILINet 的一个关键盲区，而下一代数据的整合未能改善此状况。
引用
@article{arxiv.1804.00327,
title = {Socioeconomic bias in influenza surveillance},
author = {Samuel V. Scarpino and James G. Scott and Rosalind M. Eggo and Bruce Clements and Nedialko B. Dimitrov and Lauren Ancel Meyers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00327},
year = {2018}
}