极端推文用户的社交网络：一项案例研究
社会与信息网络
2019-05-03 v1
摘要
在任意给定时间间隔内，社交媒体平台 Twitter 上单个用户账号的发帖数量通常相当低。然而，存在一部分用户，其发帖量远高于中位数。本文中，我们调查了这些极端用户及其他用户的内容多样性与社交邻域。我们定义了一种称为“兴趣狭窄度”的度量，并识别出一类称为异常用户的极端用户子集，其发帖话题多样性极低，包括无文本内容的发帖。利用若干交互模式，我们表明异常群体相较于与其他群体的交互，具有最强的群体内交互。此外，他们与其他异常用户的信息共享行为不同于非异常极端推文用户。
引用
@article{arxiv.1905.00567,
title = {Social Network of Extreme Tweeters: A Case Study},
author = {Xiuwen Zheng and Amarnath Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00567},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 10 figures