将声学停顿上下文融入基于文本的痴呆评估
社会与信息网络
2025-11-25 v4 计算机与社会
物理与社会
摘要
语音停顿（speech pauses）以及内容和结构，都是检测痴呆的有价值且非侵入性生物标志物。本工作探讨了在基于 transformer 的语言模型中利用停顿丰富的转录文本来区分无认知障碍、轻度认知障碍和阿尔茨海默痴呆患者的认知状态。我们解决了三个二分类任务：发生期（Onset）、监测（monitoring）和痴呆排除（dementia exclusion）。通过在德语口语流畅性测试和图片描述测试上进行实验，评估模型在不同语音生产情境下的性能。我们从文本基准开始，研究停顿信息和声学上下文的融入效果。我们表明，应根据具体任务选择测试方法，词汇停顿信息和声学注意力的贡献也不相同。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.15186,
title = {Easy-access online social media metrics are associated with misinformation sharing activity},
author = {Júlia Számely and Alessandro Galeazzi and Júlia Koltai and Elisa Omodei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15186},
year = {2025}
}