中文

社会资本预测城镇腐败风险

社会与信息网络 2019-08-26 v1 计算机与社会 物理与社会

摘要

腐败是一种社会瘟疫:收益归于小群体,而成本由所有人承担。各国之间及各国内部腐败程度的显著差异,暗示社会结构与腐败盛行之间存在关联,然而由于缺乏数据,相关的大规模实证研究一直缺失。本文中,我们将城镇社会资本的结构特征与其地方政府的腐败联系起来。利用来自匈牙利的数据集,我们通过城镇所获公共合同中受抑制的竞争与缺乏透明度来量化腐败风险。我们使用来自一个流行在线平台的社交网络数据刻画社会资本。在控制社会、经济与政治因素后,我们发现,具有碎片化社交网络(表明 bonding 社会资本过剩)的聚居地腐败风险更高,而具有更多元外部连接(表明 bridging 社会资本盈余)的城镇受腐败影响更小。我们将碎片化解释为助长内群体偏袒与从众,从而加剧腐败,而多样性则促进公共生活中的公正并抑制腐败。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.05485,
  title  = {Social capital predicts corruption risk in towns},
  author = {Johannes Wachs and Taha Yasseri and Balázs Lengyel and János Kertész},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05485},
  year   = {2019}
}

备注

Submitted