社交气泡与超级传播者：超树上传染过程的源识别
信号处理
2020-10-23 v1 物理与社会
摘要
先前工作表明，对于扩展星型网络（恰有一个度>2节点的树）上的传染过程，存在一种简单闭式表达式，可高度精确地近似最大似然感染源。此处，我们将该结果推广至一类超树，其虽在结构上有一定类比，却提供了更丰富的表示空间。特别地，即便感染是通过大型群体聚集而非人际传播扩散，且正通过具有不同重叠程度的相关联社交气泡传播，该方法亦可用于估计零号病人源。在接触者追踪情境中，此估计器可用于识别局部暴发的源头，进而可用于前向追踪或借助类似及其他手段进行进一步后向追踪至上游源头。
引用
@article{arxiv.2010.11350,
title = {Social Bubbles and Superspreaders: Source Identification for Contagion Processes on Hypertrees},
author = {Sam Spencer and Lav R. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11350},
year = {2020}
}