定位食源性污染大规模扩散的源头
物理与社会
2018-05-09 v1 种群与进化
摘要
我们研究识别新发大规模食源性疾病暴发源头的问题。为解决源头识别问题，我们将污染扩散过程表述为网络上随机游走的概型，并推导出源头位置的最大似然估计量。通过将传播过程建模为随机游走，我们能够开发一种新颖的、计算上易处理的解决方案，该方案考虑了通过网络所有可能的传播路径。这与现有的网络源头识别方法形成对比，后者假设污染沿最短或最高概率路径传播。我们通过对不同网络拓扑的应用展示了多路径方法的优势，包括食品供应网络结构的程式化模型以及来自 2011 年德国 EHEC 暴发的真实数据。我们显示了与相关的先进源头识别方法相比在准确性和可靠性上的显著改进。除食源性疾病外，这些方法还应能在更一般的基于网络的扩散过程中识别传播源头，包括不被树状结构很好近似的网络。
引用
@article{arxiv.1805.03137,
title = {Locating the Source of Large-scale Diffusion of Foodborne Contamination},
author = {Abigail L. Horn and Hanno Friedrich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03137},
year = {2018}
}
备注
18 pages, 5 figures