基于深度学习的足球事件检测
计算机视觉与模式识别
2021-02-09 v1
摘要
事件检测是从视频中提取知识的重要步骤。本文提出一种深度学习方法用于检测足球比赛中的事件，重点区分红黄牌图像与其他图像，并正确检测所选事件图像。该方法包含以下三个模块：i) 变分自编码器（VAE）模块，用于区分足球图像与其他图像；ii) 图像分类模块，用于对事件图像进行分类；iii) 细粒度图像分类模块，用于对红黄牌图像进行分类。此外，本文引入了一个用于足球图像分类的新数据集，用以训练文中提及的网络。在最后部分，使用10场欧洲冠军联赛比赛来评估网络在事件检测中的性能与精度。实验表明，所提方法取得了优于现有最优（SOTA）方法的性能。
引用
@article{arxiv.2102.04331,
title = {Soccer Event Detection Using Deep Learning},
author = {Ali Karimi and Ramin Toosi and Mohammad Ali Akhaee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04331},
year = {2021}
}