DeepBall：深度神经网络球检测器
计算机视觉与模式识别
2019-08-22 v1
摘要
本文描述了一种基于深度网络的目标检测器，专用于远景视频中的球检测。由于其全卷积设计，该方法可处理任意尺寸的图像并生成编码所检测球位置的球置信度图。网络采用超列概念，将深度卷积网络不同层级的特征图组合并联合输入卷积分类层。这使得检测精度得以提升，因为考虑了感兴趣目标周围更大的视觉上下文。该方法在公开可用的 ISSIA-CNR 足球数据集上测试时取得了 SOTA 结果。
引用
@article{arxiv.1902.07304,
title = {DeepBall: Deep Neural-Network Ball Detector},
author = {Jacek Komorowski and Grzegorz Kurzejamski and Grzegorz Sarwas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07304},
year = {2019}
}
备注
Conference: VISAPP 2019