单视角设置下用于球检测的实时 CNN 分割架构
计算机视觉与模式识别
2021-12-02 v1 图像与视频处理
摘要
本文考虑在具有挑战性但常见的情形下从单一视点检测球体的任务，其中球体频繁与球员交互且相对于背景对比度较差。我们通过将问题表述为由高效 CNN 架构解决的分割任务，提出了一种新方法。为利用球体动力学，网络输入为一对连续图像。我们的推理模型可实时运行，无时间分析所引起的延迟。我们还展示了测试时数据增强可显著提升检测精度。作为一项额外贡献，我们公开发布了本工作所基于的数据集。
引用
@article{arxiv.2007.11876,
title = {Real-time CNN-based Segmentation Architecture for Ball Detection in a Single View Setup},
author = {Gabriel Van Zandycke and Christophe De Vleeschouwer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11876},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 10 figures