基于图卷积网络的足球事件检测
计算机视觉与模式识别
2023-01-25 v1
摘要
体育领域数据收集的大规模增长为专业球队与媒体机构从数据中获取洞察开辟了众多途径。所收集的数据包括逐帧球员与球轨迹，以及传球、犯规、牌示、进球等事件标注。图卷积网络（GCNs）近来被用于处这类高度非结构化的跟踪数据，否则由于难以确定如何对球员排序以及如何处理缺失的关注对象，此类数据难以建模。本论文中，我们聚焦于从足球视频中自动检测事件这一目标。我们展示了如何将视频序列每帧中的球员与球建模为图，并给出了可用于建模各动作周围时间上下文的图卷积层与池化方法的结果。
引用
@article{arxiv.2301.10052,
title = {Event Detection in Football using Graph Convolutional Networks},
author = {Aditya Sangram Singh Rana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.10052},
year = {2023}
}