利用追踪数据自动检测足球比赛事件
机器学习
2022-09-01 v3
摘要
近年来被广泛用于分析的足球事件数据的主要缺陷之一是仍需要人工采集，从而使其仅局限于少数赛事。本文提出一种基于确定性决策树的算法，利用追踪数据自动提取足球事件，该算法包含两步：(1) 控球步骤，评估追踪数据中每一帧哪位球员控球，以及球不在比赛中时的时间区间内不同的球员配置，以辅助定位球检测；(2) 事件检测步骤，将第一步计算出的控球变化与足球规则相结合，以确定比赛内事件与定位球。我们将自动生成的事件与人工标注事件进行基准对比，结果表明在大多数事件类别中，所提方法在不同赛事和追踪数据提供商下均达到 的检测率。最后，我们展示了如何利用追踪数据所提供的上下文信息来提高自动检测事件的粒度，并说明所提框架可用于开展大量足球数据分析。
引用
@article{arxiv.2202.00804,
title = {Automatic event detection in football using tracking data},
author = {Ferran Vidal-Codina and Nicolas Evans and Bahaeddine El Fakir and Johsan Billingham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00804},
year = {2022}
}
备注
21 pages, 10 figures