视频中的最小延迟目标检测

我们考虑以在线方式检测视频中进入视野的目标这一问题。我们提供了首个实时解决方案，该方案在保证最小化延迟（即目标进入视野与声明检测时刻之间的时间）的前提下，满足可接受水平的检测准确率。该方法利用基于现代 CNN 的单帧目标检测器，跨帧聚合检测结果，以用户指定的速率在可保证的最小延迟下提供可靠检测。为此，我们将该问题表述为最快检测（Quickest Detection）问题，其提供了上述保证。我们基于该理论推导了算法。我们在实验中表明，仅需 50 fps 的开销，与运行现代单帧检测器相比，我们就能增加正确检测的数量并降低总体计算成本。