用于视频目标检测的Seq-NMS
计算机视觉与模式识别
2016-08-24 v3
摘要
视频目标检测具有挑战性，因为在同一个剪辑中，在一帧中容易检测到的对象在另一帧中可能难以检测。最近，在单图像目标检测方面取得了重大进展。这些方法通常包含三个阶段：(i)目标提议生成，(ii)目标分类，以及(iii)后处理。我们提出了对后处理阶段的修改，利用来自邻近帧的高评分对象检测来提升同一剪辑内较弱检测的评分。我们表明，我们的方法获得了优于最先进的单图像目标检测技术的结果。我们的方法在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2015(ILSVRC2015)的视频目标检测(VID)任务中排名第三。
引用
@article{arxiv.1602.08465,
title = {Seq-NMS for Video Object Detection},
author = {Wei Han and Pooya Khorrami and Tom Le Paine and Prajit Ramachandran and Mohammad Babaeizadeh and Honghui Shi and Jianan Li and Shuicheng Yan and Thomas S. Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08465},
year = {2016}
}
备注
Technical Report for Imagenet VID Competition 2015