估计不确定性、标度性与间歇性前的平滑处理：在短心率信号中的应用
概率论
2007-05-23 v1
摘要
时间序列的三个特征是不确定性（给定时间尺度下的离散程度）、标度性（时间尺度依赖性）和间歇性（改变动力学行为的倾向）。离散程度的简单度量是平均绝对偏差和标准差；标度指数描述了离散程度如何随时间的尺度变化。间歇性被定义为两个标度指数之差。在取移动平均后，这些度量能够提供描述性信息，即便对于短心率记录也是如此。对于该数据，离散程度和间歇性表现优于标度指数。
引用
@article{arxiv.math/0301292,
title = {Smoothing Before Estimating Uncertainty, Scaling, and Intermittency: Application to Short Heart Rate Signals},
author = {David R. Bickel},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0301292},
year = {2007}
}
备注
To appear in Fractals