一维连续数据的SMML估计器
信息论
2012-12-21 v1 math.IT
统计理论
机器学习
统计理论
摘要
本文给出了一种计算具有连续充分统计量的一维指数族分布的严格最小消息长度（SMML）估计器的方法。我们找到了SMML估计器的n个分割点必须满足的一组n个方程。这些方程可用牛顿法求解，该方法被用于产生新结果并复现C. S. Wallace利用其SMML估计器边界规则得到的结果。本文还给出了一个严格证明，即尽管由阶跃函数构成，SMML估计器对应的后验概率仍是数据的连续函数。
引用
@article{arxiv.1212.4906,
title = {SMML estimators for 1-dimensional continuous data},
author = {James G. Dowty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.4906},
year = {2012}
}
备注
10 pages, 2 tables and 1 figure