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SmartCS:无需编码即可创建面向公民科学应用的机器学习驱动计算机视觉移动应用

计算机与社会 2024-05-24 v1

摘要

不可否认,公民科学促进了各个研究领域的发展。现在有一些软件工具可以促进公民科学应用的开发。然而,使用这些工具开发的应用依赖于个人技能来正确收集有用数据。机器学习辅助的应用为公民科学家在数据收集任务中提供现场指导。然而,这些应用依赖于服务器端的机器学习支持,因此需要可靠的互联网连接。此外,开发具有机器学习支持的公民科学应用需要大量的时间和金钱投入。对于某些项目,这一障碍可能阻碍公民科学的有效使用。我们提出了一个平台,通过使更广泛的研究人员和参与者都能使用公民科学,从而使其民主化。SmartCS平台允许快速创建具有机器学习支持的公民科学应用,无需编码技能。使用SmartCS开发的应用具有客户端机器学习支持,使其在现场可用,即使没有互联网连接。客户端机器学习帮助教育用户更好地识别对象,从而实现高质量的数据收集。我们展示了使用SmartCS创建的几个公民科学应用,其中一些是由高中生构思和创建的。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.14323,
  title  = {SmartCS: Enabling the Creation of ML-Powered Computer Vision Mobile Apps for Citizen Science Applications without Coding},
  author = {Fahim Hasan Khan and Akila de Silva and Gregory Dusek and James Davis and Alex Pang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.14323},
  year   = {2024}
}