支持客户端机器学习的移动公民科学应用创作平台
计算机与社会
2022-12-13 v1
摘要
数据收集是任何公民科学项目不可或缺的一部分。鉴于项目的广泛多样性，一定程度专业知识或针对新手参与者的指导可大幅提升所收集数据的质量。相当比例的公民科学项目依赖视觉数据，需要不同对象的照片或视频。这些视觉数据常采集自全球各地，包括偏远地区。本文介绍一个用于轻松创建具备客户端机器学习（ML）指导的公民科学项目移动应用的创作平台。利用该平台创建的应用可帮助参与者识别正确数据并提升数据收集过程的效率。我们通过两个用例展示所提平台的应用：用于一项计划试点研究的离岸流（rip current）检测应用，以及用于生物多样性相关项目的检测应用。
引用
@article{arxiv.2212.05411,
title = {Authoring Platform for Mobile Citizen Science Apps with Client-side ML},
author = {Fahim Hasan Khan and Akila de Silva and Gregory Dusek and James Davis and Alex Pang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05411},
year = {2022}
}