以相机为中心的移动众包应用的设计与评估
人机交互
2024-09-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
计算机视觉与机器学习中自动化方法（如图像检索与细粒度识别）所依赖的数据通常来自众包。在依赖用户内在动机的场景中，我们试图理解应用设计如何影响用户的贡献意愿及其所采集数据的数量与质量。在本项目中，我们设计了三个版本的基于相机的移动众包应用，这些版本在要求用户的标注工作量上有所不同，并开展了一项用户研究，以评估所要求的用户贡献信息水平与所收集标注图像的数量和质量之间的权衡。结果表明，更高水平的用户标注不会导致贡献减少。用户在使用要求标注水平最高的应用版本时收集并标注了最多的图像，且用户满意度未下降。在初步实验中，额外的标注数据支持了图像检索任务性能的提升。
引用
@article{arxiv.2409.03012,
title = {Design and Evaluation of Camera-Centric Mobile Crowdsourcing Applications},
author = {Abby Stylianou and Michelle Brachman and Albatool Wazzan and Samuel Black and Richard Souvenir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03012},
year = {2024}
}