asanAI:浏览器内、无代码、离线优先的机器学习工具包
机器学习
2025-01-14 v1 人工智能
软件工程
摘要
机器学习(ML)已成为现代生活中至关重要的技术,研究人员和公众对其兴趣日益增长。尽管潜力巨大,但显著的入门障碍阻碍了其广泛采用,使得非专家难以理解和实现ML技术。利用ML的愿望日益增强,但其技术复杂性却形成了潜在应用与实际应用之间的鸿沟。本文介绍了asanAI,一个离线优先、开源、无代码的机器学习工具包,专为所有技能水平的用户设计。它允许用户直接在网页浏览器中设计、调试、训练和测试ML模型,无需安装软件和编写代码。该工具包可在任何配备现代浏览器的设备上运行,包括智能手机,并通过本地计算确保用户隐私,同时利用WebGL增强GPU性能。用户可以快速试验神经网络,并使用各种数据源训练自定义模型,辅以网络结构和数据流的直观可视化。asanAI简化了教育环境中ML概念的教学,并以开源MIT许可证发布,鼓励修改。它还支持以工业就绪格式导出模型,使各类用户能够在其项目中有效学习和应用机器学习。所提出的工具包已被ScaDS.AI的研究人员成功用于快速起草和测试机器学习想法,被培训者用于有效教育爱好者,被教师用于以最小的工作量和极高的清晰度在课堂上介绍当代ML主题。
引用
@article{arxiv.2501.06226,
title = {asanAI: In-Browser, No-Code, Offline-First Machine Learning Toolkit},
author = {Norman Koch and Siavash Ghiasvand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06226},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 8 figures