基于决策回归树的智能 IoT-Biofloc 水质管理系统
机器学习
2021-12-07 v1
摘要
传统渔业面临若干困难：水污染、温度不稳定、营养、面积、成本等。在鱼类养殖中，Biofloc 技术将传统养殖转变为一种精细基础设施，通过将残余饵料转化为细菌 biomass 来实现其利用。我们的研究旨在提出一种提升效率与产量的智能 IoT Biofloc 系统。本文介绍了一个从传感器采集数据、将数据存储于云端、使用决策回归树等机器学习模型分析以预测水质状况、并通过安卓应用提供实时监控的系统。所提系统在实验中取得了 79% 的满意准确率。
引用
@article{arxiv.2112.02577,
title = {Smart IoT-Biofloc water management system using Decision regression tree},
author = {Samsil Arefin Mozumder and A S M Sharifuzzaman Sagar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02577},
year = {2021}
}
备注
This article is accepted in the International Conference on 4th Industrial Revolution and Beyond (IC4IR) 2021 for proceeding