面向智能灌溉的基于 IoT 与神经网络的水泵控制系统
计算机与社会
2020-05-11 v1
摘要
本文旨在利用基于一组传感器和多层感知机（MLP）神经网络的物联网（IoT）技术，节约灌溉过程中浪费的水资源。所开发的系统使用 Arduino 开发板处理传感器数据，以自动控制水泵。传感器测量环境因素，即温度、湿度和土壤湿度，以估算灌溉运行所需的时间。水泵控制系统由软件和硬件工具组成，如 IoT 技术框架中的 Arduino Remote XY 界面和电子传感器。诸如 MLP 神经网络等机器学习算法在支持基于 IoT 的灌溉系统的自动控制决策、有效管理用水方面发挥着重要作用。
引用
@article{arxiv.2005.04158,
title = {IoT and Neural Network-Based Water Pumping Control System For Smart Irrigation},
author = {M. E. Karar and M. F. Al-Rasheed and A. F. Al-Rasheed and O. Reyad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04158},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 5 figures, 1 table