精准水产养殖：集成计算机视觉与物联网的罗非鱼投喂优化方法

传统的鱼类养殖方式常导致投喂效率低下，引发环境问题并降低生产力。我们开发了一种集成了计算机视觉和物联网技术的创新系统，用于精确的罗非鱼投喂。我们的解决方案使用实时物联网传感器监测水质参数，并利用计算机视觉算法分析鱼的大小和数量，以确定最佳投喂量。一个移动应用程序实现了远程监控和控制。我们利用YOLOv8进行关键点检测，通过体长测量罗非鱼，在3,500张标注图像上达到了94%的精度。使用深度估计将基于像素的测量值转换为厘米，以实现精确的投喂计算。我们的方法在数据收集条件与推理条件一致的情况下，显著提高了结果。初步估计表明，与传统养殖场相比，该方法可使产量提高多达58倍。我们的代码、数据集和模型均已开源。