用于含噪三维GPR数据中树根识别的切片连接聚类算法
信号处理
2022-03-09 v1
摘要
树木根系的三维测绘是一种流行的探地雷达（GPR）应用。在实际现场测试中，树根识别受到来自非关注地下目标（如岩石、空洞、土壤不平整等）的含噪反射模式的干扰。采用切片连接聚类算法（SCC）在重建的三维图像中将感兴趣区域彼此分离。所提方法能成功识别树根的雷达特征并将树根与其他物体区分开。同时，大多数噪声雷达特征通过我们的方法被忽略。该方法获得的最终雷达图三维测绘可用于估计树根的位置与延伸趋势。所提系统的有效性在真实GPR数据上进行了测试。
引用
@article{arxiv.2203.03830,
title = {Slice-Connection Clustering Algorithm for Tree Roots Recognition in Noisy 3D GPR Data},
author = {Wenhao Luo and Yee Hui Lee and Lai Fern Ow and Mohamed Lokman Mohd Yusof and Abdulkadir C. Yucel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03830},
year = {2022}
}
备注
submitted to AP-S URSI 2022, 2 pages with 3 figures