面向三阶张量的多切片聚类DBSCAN算法
机器学习
2023-03-27 v3 机器学习
摘要
若干用于三维数据三聚类的方法要求预先指定簇大小或各维度上的簇数量。为解决此问题，针对三阶张量的多切片聚类（MSC）通过寻找位于低维子空间中的信号切片（对应于秩一张量数据集），基于阈值相似性来发现簇。我们提出一种扩展算法MSC-DBSCAN，当数据集为r个秩一张量之和（r > 1）时，可从数据中提取位于不同子空间中的不同切片簇。我们的算法使用与MSC算法相同的输入，并且对秩一张量数据能求得与MSC相同的解。
引用
@article{arxiv.2303.07768,
title = {DBSCAN of Multi-Slice Clustering for Third-Order Tensors},
author = {Dina Faneva Andriantsiory and Joseph Ben Geloun and Mustapha Lebbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07768},
year = {2023}
}
备注
13 pages, improved version, typos removed, text restructured, same results