一种面向层次密度聚类选择的混合方法
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2021-01-22 v4
摘要
HDBSCAN是一种基于密度的聚类算法，它构建聚类层次树，然后使用特定的稳定性度量从树中提取扁平聚类。我们展示了额外阈值的应用如何导致DBSCAN*与HDBSCAN聚类的组合，并展示了这种混合方法在聚类变密度数据时的潜在益处。特别地，在我们的方法在需要较小最小聚类尺寸但希望避免高密度区域中大量微聚类的场景中是有用的。该方法可直接应用于HDBSCAN的候选聚类树，且不需要对层次结构本身做任何修改。它可以轻松作为现有HDBSCAN实现的附加模块集成。
引用
@article{arxiv.1911.02282,
title = {A Hybrid Approach To Hierarchical Density-based Cluster Selection},
author = {Claudia Malzer and Marcus Baum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02282},
year = {2021}
}
备注
6 pages. Conference: 2020 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI)