基于弱监督的招聘广告技能抽取
计算与语言
2022-09-19 v1
摘要
从招聘广告中获得的聚合数据可提供对劳动力市场需求、新兴技能的有力洞察，并有助于职位匹配。然而，大多数抽取方法为有监督的，因此需要昂贵且耗时的标注。为克服此问题，我们提出弱监督技能抽取。我们利用欧洲技能、能力、资格与职业分类法，通过潜在表示在招聘广告中寻找相似技能。该方法显示出强烈的阳性信号，优于基于词元级和句法模式的基线。
引用
@article{arxiv.2209.08071,
title = {Skill Extraction from Job Postings using Weak Supervision},
author = {Mike Zhang and Kristian Nørgaard Jensen and Rob van der Goot and Barbara Plank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08071},
year = {2022}
}
备注
Accepted in RecSys in HR'22: The 2nd Workshop on Recommender Systems for Human Resources, in conjunction with the 16th ACM Conference on Recommender Systems