面向职位匹配的丹麦语能力联合抽取与分类
计算与语言
2024-10-30 v1 机器学习
摘要
能力匹配，如技能、职业或知识，是候选人适合职位的关键要求。从简历和职位描述中自动抽取能力可以极大地提高招聘人员为职位空缺寻找相关候选人的效率。本文提出了第一个联合抽取和分类丹麦语职位招聘信息中能力的模型。与现有的技能抽取和技能分类工作不同，我们的模型在大量带标注的丹麦语语料库上训练，能够抽取广泛的丹麦语能力，包括不同类别的技能、职业和知识。更重要的是，作为一个用于联合抽取和分类的单一类 BERT 架构，我们的模型轻量且推理高效。在一个真实场景的职位匹配数据集上，我们的模型在丹麦语能力抽取和分类的整体性能上击败了最先进的模型，并在推理时节省了超过 50% 的时间。
引用
@article{arxiv.2410.22103,
title = {Joint Extraction and Classification of Danish Competences for Job Matching},
author = {Qiuchi Li and Christina Lioma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.22103},
year = {2024}
}