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基于维基百科弱监督的金融事件抽取

计算与语言 2022-11-29 v2

作者: Liat Ein-Dor , Ariel Gera , Orith Toledo-Ronen , Alon Halfon , Benjamin Sznajder , Lena Dankin , Yonatan Bilu , Yoav Katz , Noam Slonim

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摘要

从文本中抽取金融与经济事件以往多使用基于规则的方法，近期工作开始采用机器学习技术。本工作延续后一思路，利用维基百科相关章节为描述经济事件的句子提取弱标签。此前的弱监督方法需要此类事件的知识库或相应的金融数值，而我们的方法无需此类额外数据，并可用于抽取即便在训练数据中未提及的公司的经济事件。

关键词

金融事件抽取弱监督维基百科经济事件机器学习

引用

@article{arxiv.1911.10783,
  title  = {Financial Event Extraction Using Wikipedia-Based Weak Supervision},
  author = {Liat Ein-Dor and Ariel Gera and Orith Toledo-Ronen and Alon Halfon and Benjamin Sznajder and Lena Dankin and Yonatan Bilu and Yoav Katz and Noam Slonim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10783},
  year   = {2022}
}