借助本体推理对文本抽取事件描述进行共指消解
人工智能
2016-12-02 v1 计算与语言
摘要
从大型文本资源中自动抽取事件语义信息的系统现已可用：这些工具能够生成关于文本抽取事件的RDF数据集，并且该知识可用于对识别出的事件进行推理。另一方面，基于文本的事件识别任务，例如事件共指（即识别两个文本描述是否指代同一事件），在其处理过程中并未考虑抽取事件的本体信息。本文中，我们提出一种利用基于语义的规则推理来推导文本抽取事件数据上事件共指的方法。我们在一个有限（但具代表性）的事件类型集上演示了我们的方法：我们引入对其本体属性的形式化分析，并基于此定义了一组共指准则。随后我们将这些准则实现为基于RDF的推理规则，应用于文本抽取事件数据。我们在一个标准共指基准数据集上评估了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1612.00227,
title = {On Coreferring Text-extracted Event Descriptions with the aid of Ontological Reasoning},
author = {Stefano Borgo and Loris Bozzato and Alessio Palmero Aprosio and Marco Rospocher and Luciano Serafini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00227},
year = {2016}
}