sketch2symm：基于语义桥接的对称感知手稿到形状生成
计算机视觉与模式识别
2026-05-14 v2
摘要
手稿基准的 3D 重建因手稿输入的抽象性和稀疏性，往往缺乏足够的语义和几何信息，成为具有挑战性的任务。为此，我们提出 Sketch2Symm（Sketch2Symm），一种两种生成方法，可从手稿生成几何一致的 3D 形状。我们的方法通过手稿到图像翻译引入语义桥接以丰富稀疏手稿表征，并将对称性约束作为几何先验纳入，以利用日常物件中常见的结构规律性。在主流手稿数据集上的实验表明，我们的方法在 Chamfer Distance、Earth Mover's Distance 和 F-Score 方面优于现有手稿基准重建方法，验证了所提出语义桥接和对称感知设计的有效性。
引用
@article{arxiv.2510.11303,
title = {sketch2symm: Symmetry-aware sketch-to-shape generation via semantic bridging},
author = {Yan Zhou and Mingji Li and Xiantao Zeng and Jie Lin and Yuexia Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11303},
year = {2026}
}