用于人脸生成的保语义草图嵌入
计算机视觉与模式识别
2023-02-09 v2
摘要
随着图像到图像翻译任务的最新进展，从草图生成人脸图像取得了显著进步。然而，现有方法往往无法生成在语义和几何上与输入草图一致的图像细节，尤其是在绘制了各种装饰性笔画时。为解决此问题，我们引入了一种新颖的 W-W+ 编码器架构，以利用 W+ 空间的高表达能力和 W 空间的语义可控性。我们引入了一种用于草图语义嵌入的显式中间表示。通过用于有效语义监督的语义特征匹配损失，我们的草图嵌入将输入草图中的语义精确传递到合成图像。此外，设计了一种新颖的草图语义解释方法，用于从矢量化的草图中自动提取语义。我们在合成草图和手绘草图上进行了大量实验，结果表明我们的方法在保语义和泛化能力方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2211.13015,
title = {Semantics-Preserving Sketch Embedding for Face Generation},
author = {Binxin Yang and Xuejin Chen and Chaoqun Wang and Chi Zhang and Zihan Chen and Xiaoyan Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13015},
year = {2023}
}