基于JAGS/rjags的实验结果存疑组合及其在K$^{\pm}$质量测定中的应用
数据分析、统计与概率
2020-01-14 v1 高能物理 - 唯象学
摘要
如何组合“看似”相互不一致的实验结果这一问题，多年前在一篇先前论文中已被详细处理，本文予以重访。本札记的首个新颖之处在于显式使用图模型，以使相关变量间的确定性与概率性联系更为清晰。进而，我们不以闭式公式获取结果，而是通过马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)采样评估所求积分，所用算法（典型为吉布斯采样器）由JAGS（“Just Another Gibbs Sampler”）包实现。为便利起见，JAGS函数由R脚本调用，从而获益于R安装中丰富的数学、统计与图形函数集合。先前论文的结果由此轻易重现，该方法被应用于带电K介子质量的测定。本札记基于面向博士生与青年研究者的讲座，以教学笔触写就，并提供了相关JAGS/rjags代码。（此处发现的、对“明显”不一致结果顺序应用标度法则所产生的奇特偏倚，将在另一论文中详述。）
引用
@article{arxiv.2001.03466,
title = {Skeptical combination of experimental results using JAGS/rjags with application to the K$^{\pm}$ mass determination},
author = {Giulio D'Agostini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03466},
year = {2020}
}
备注
40 pages, 16 figures