基于哈达玛基权重排序的单像素成像

单像素成像（SPI）在欠采样应用中非常流行，但其通常使用的随机测量矩阵会导致测量盲性以及计算与存储困难，并且还会限制采样率的进一步降低。确定性的哈达玛基因其正交性与结构特征已成为一种替代选择。有证据表明对哈达玛基进行排序有助于进一步降低采样率，因此出现了许多排序方式，但它们之间的关系仍不清楚且缺乏统一理论。鉴于此，本文专门提出一个名为选择历史的概念，其可记录哈达玛空间折叠过程，并基于该概念建立模型以揭示不同排序的形成机制并推导它们之间的相互转换关系。随后，提出了一种哈达玛基的权重排序。数值模拟与实验结果均表明，与传统排序方法相比，采用该权重排序技术后采样率、重建时间与矩阵内存消耗均大幅降低。因此，我们认为该方法可为实时单像素成像铺平道路。