单视多主影像SAR层析：综述引论
信号处理
2020-06-30 v1
摘要
本文探讨单视多主影像SAR层析的一般问题。为此，我们建立单视多主影像数据模型，分析其对单散射体与双散射体的含义，并提出一种通用反演框架。该框架的核心是非凸稀疏恢复，我们为此开发了两种算法：一种将传统的非线性最小二乘(NLS)扩展至单视多主影像数据模型，另一种基于双凸松弛与交替最小化(BiCRAM)。我们给出了NLS子问题目标函数的两个定理，从而在一维情形下得到其除常数相位角外的解析解。我们还报告了关于BiCRAM不同加速技术的实验发现。所提算法应用于真实TerraSAR-X数据集，并利用通过SAR成像大地测量与仿真框架提供的高度真值进行验证。这从经验上表明，将\emph{单主影像}方法应用于单视\emph{多主影像}堆叠时，可能对叠掩分离不充分，而\emph{多主影像}方法即便在单散射体情形下也确实能稍优（尽管计算更昂贵）。此外，本文也阐明了单视双基SAR层析这一特殊情形，其与TanDEM-X和Tandem-L等当前及未来SAR任务相关。
引用
@article{arxiv.2006.16013,
title = {Single-Look Multi-Master SAR Tomography: An Introduction},
author = {Nan Ge and Richard Bamler and Danfeng Hong and Xiao Xiang Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16013},
year = {2020}
}