自然场景下的单图像深度感知
计算机视觉与模式识别
2017-01-09 v2 人工智能
摘要
本文研究自然场景下的单图像深度感知，即从无约束环境下拍摄的单张图像中恢复深度。我们引入了一个名为“Depth in the Wild”的新数据集，该数据集由自然场景图像组成，并标注了随机点对之间的相对深度。我们还提出了一种新算法，该算法利用相对深度标注来学习估计度量深度。与现有最优技术相比，我们的算法更简单且性能更优。实验表明，结合现有的 RGB-D 数据和我们的新相对深度标注，我们的算法显著提升了自然场景下的单图像深度感知能力。
引用
@article{arxiv.1604.03901,
title = {Single-Image Depth Perception in the Wild},
author = {Weifeng Chen and Zhao Fu and Dawei Yang and Jia Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.03901},
year = {2017}
}