真实场景中的表面法线
计算机视觉与模式识别
2017-04-11 v1
摘要
我们研究真实场景图像的单图像深度估计问题。我们收集了人工标注的表面法线，并用它们训练一个直接预测逐像素深度的神经网络。我们提出了两种利用表面法线标注进行训练的新损失函数。在NYU Depth和我们自己的数据集上的实验表明，我们的方法能显著提升真实场景深度估计的质量。
引用
@article{arxiv.1704.02956,
title = {Surface Normals in the Wild},
author = {Weifeng Chen and Donglai Xiang and Jia Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02956},
year = {2017}
}