RADWT 字典中的同步非参数回归
统计方法学
2019-07-26 v1
摘要
提出了一种针对多通道信号非参数回归的新技术。该技术基于有理膨胀小波变换（RADWT）的使用，其配备可调 Q 因子，能够对具有不同振荡持续性的函数提供稀疏表示。具体而言，通过两个具有不同 Q 因子的 RADWT 获得两个不同的框架，分别对低共振与高共振函数给出稀疏表示。假设信号在若干独立通道上同步测量，且共享低共振分量及高共振分量的谱特性。随后，借助分组 lasso 惩罚执行回归分析。此外，在合理假设下并利用近期关于类分组 lasso 过程的成果，给出了估计量渐近最优性的结果。数值实验展示了所提方法在不同合成场景以及用于多通道脑电图（EEG）信号睡眠纺锤波与 K 复合事件分析与联合检测的真实案例中的性能。
引用
@article{arxiv.1902.03095,
title = {Simultaneous nonparametric regression in RADWT dictionaries},
author = {Daniela De Canditiis and Italia De Feis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03095},
year = {2019}
}
备注
38 pages, 8 figures