利用人工神经网络(ANN)模拟溶解态铵态氮与磷酸盐磷向河流的输移
地球物理
2020-05-12 v1
摘要
农业肥料向河流的输出对下游水质及生态系统造成了难以估量的危害。理解和模拟这些化学物质的输出是控制其向河流输移的第一步。本文利用人工神经网络(ANN)和每日泥沙与径流数据，模拟了铵和磷酸盐这两种农业活动产生的主要污染物的输出。结果表明，ANN能够成功模拟这些化学物质向河流输出的趋势；然而，它不能很好地模拟极端事件。这可能是由于铵和磷酸盐输移的复杂性，其包含许多不同的过程，而这些过程无法被每日泥沙和径流数据所捕捉。
引用
@article{arxiv.2005.05219,
title = {Simulating the transport of dissolved ammonium-nitrogen and phosphate-phosphorous to streams using artificial neural network (ANN)},
author = {Amir Sedaghatdoost},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05219},
year = {2020}
}