基于人工神经网络（ANN）方法的润滑油生产参数研究
机器学习
2017-01-24 v1
摘要
在本研究中，利用人工神经网络（ANN）方法对从重质石油馏分中提取润滑剂的工艺进行参数研究。为训练模型，我们使用了从工业工厂收集的现场数据。进料和溶剂流速、流股温度以及混合速率的操作条件被视作模型的输入，而主产品的流速被视作 ANN 模型的输出。一个前馈多层感知机神经网络被成功应用于捕捉输入与输出参数之间的关系。
引用
@article{arxiv.1701.06551,
title = {On the Parametric Study of Lubricating Oil Production using an Artificial Neural Network (ANN) Approach},
author = {Masood Tehrani and Mary Ahmadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06551},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 2 figures