使用一般 Copula 从边际结构模型模拟风险率、原因别风险率与子分布风险率
统计方法学
2025-08-22 v1
摘要
Seaman 和 Keogh（Biometrical Journal 2024）提出了一种模拟与生存时间结局的风险率边际结构模型（MSM）兼容的数据的方法。在这份简短报告中，我提出了该方法的两个扩展。首先，Seaman 和 Keogh 倾向于使用高斯 Copula，因为这使得失效风险依赖于混杂因素的混杂历史函数可以被解释为风险评分。在此，我描述了即使使用非高斯 Copula，如何也能保留这种解释。其次，我扩展了 Seaman 和 Keogh 的方法，使其能够模拟与存在竞争事件情况下的原因别风险率或子分布风险率的 MSM 兼容的数据。
引用
@article{arxiv.2508.15145,
title = {Simulating from marginal structural models for hazards, cause-specific hazards and subdistribution hazards using general copulas},
author = {Shaun R Seaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15145},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 5 figures, 3 tables