模拟与优化:用于设计新型抵押贷款援助产品的两层抵押贷款模拟器
多智能体系统
2024-11-15 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
计算金融
摘要
我们开发了一种新颖的两层方法,用于通过模拟的多智能体抵押贷款环境优化抵押贷款救济产品。虽然该方法具有通用性,但此处环境基于公开可用的人口普查数据和监管指南校准至美国抵押贷款市场。通过模拟层,我们评估家庭对外生收入冲击的韧性,而优化层则通过向家庭提供新型抵押贷款援助产品来探索提升家庭对这些冲击韧性的策略。模拟中的家庭具有适应性,能够学习做出最大化其效用的抵押贷款相关决策(如产品注册或策略性止赎),在其可用流动性和权益之间取得平衡。我们展示了这种新颖的两层模拟方法如何能够成功设计新型抵押贷款援助产品以提升家庭对外生冲击的韧性,并通过事后分析平衡提供此类产品的成本。此前,此类分析只能通过涉及真实参与者的高昂试点研究进行,这证明了该方法在设计和评估金融产品方面的优势。
引用
@article{arxiv.2411.00563,
title = {Simulate and Optimise: A two-layer mortgage simulator for designing novel mortgage assistance products},
author = {Leo Ardon and Benjamin Patrick Evans and Deepeka Garg and Annapoorani Lakshmi Narayanan and Makada Henry-Nickie and Sumitra Ganesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.00563},
year = {2024}
}
备注
Accepted at the 5th ACM International Conference on AI in Finance