基于改进模拟退火优化的储能增强型并网产消者建筑与社区能源管理
人工智能
2015-03-31 v1
摘要
本文介绍了一种改进的模拟退火优化方法,用于根据用户特定目标,自动确定储能增强型、光伏供电的并网产消者建筑和社区中的最佳能源管理策略。为了评估改进的模拟退火优化器,定义了一系列旨在最大化能源自耗的测试场景,并将结果与梯度下降法和全状态空间搜索法进行了比较。与这两种参考方法的基准测试表明,改进的模拟退火方法能够找到显著优于梯度下降算法的解——与全局最优解相等或非常接近——同时相比全状态空间搜索法,其计算量和处理时间显著减少。
引用
@article{arxiv.1503.08275,
title = {Energy Management in Storage-Augmented, Grid-Connected Prosumer Buildings and Neighbourhoods Using a Modified Simulated Annealing Optimization},
author = {Rosemarie Velik and Pascal Nicolay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.08275},
year = {2015}
}
备注
Computers & Operations Research, 2015