简单的访问行为统一了复杂的 Zika 疫情爆发
物理与社会
2017-06-29 v2 种群与进化
摘要
我们分析了 Nathan D. Grubaugh 等人的论文（Nature 546, 401-405, 2017），发现该文并未为其所示的人类 Zika 病毒（ZIKV）病例的时间分布（图 1d）提供一个令人信服的定量解释。我们批评这一方面，因为正是这种对人类病例如何在像这些“原爆点”区域内日复一日、周复一周地发展的理解，才是政策制定者为了缓解未来疫情所需要的。我们呈现的结果强烈表明，缺失的环节是日常的人类访问-再访问行为。这些结果很好地再现了 2016 年迈阿密关键区域的人类疫情数据，并为政策制定者提供了具体的预测，说明人类在这些区域流动的变化将如何影响未来的迈阿密及其他地区的 Zika 疫情，并因此可用于缓解疫情。
引用
@article{arxiv.1608.03605,
title = {Simple visit behavior unifies complex Zika outbreaks},
author = {Pedro D. Manrique and Neil F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03605},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 2 figure