基于钙成像中偏相关统计的简单连接组推断
机器学习
2021-03-11 v4 计算工程、金融与科学
机器学习
摘要
在这项工作中，我们针对钙成像数据中的连接组推断问题提出了一种简单而有效的解决方案。所提出的算法包含两个步骤：首先，处理原始信号以检测神经峰值活动；其次，利用偏相关统计推断神经元之间的关联程度。本文总结了使我们赢得 Connectomics Challenge 的方法论，提出了我们方法的简化版本，最后将我们的结果与其他推断方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1406.7865,
title = {Simple connectome inference from partial correlation statistics in calcium imaging},
author = {Antonio Sutera and Arnaud Joly and Vincent François-Lavet and Zixiao Aaron Qiu and Gilles Louppe and Damien Ernst and Pierre Geurts},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.7865},
year = {2021}
}