SigSpec用户手册

{\sc SigSpec}计算时间序列在任意给定采样下DFT振幅谱的谱显著性水平。它基于振幅水平概率密度函数(PDF)的解析解，包括对频率和相位的依赖性，并参考白噪声。使用时间序列数据集作为输入，提供了一种迭代过程，包括逐步预白化最显著的信号分量和多正弦最小二乘拟合，以确定一组完整的信号分量，这使得该程序成为多频率分析的强大工具。除了逐步预白化最显著的峰值外，该程序还能够同时考虑预白化序列中的多个步骤，并检查与最小残差散度相关的组合。此选项旨在克服由数据集中周期性时间间隔引起的混叠问题。{\sc SigSpec}可以通过同时考虑基频和一组谐波来检测数据集中的非正弦周期性。支持使用时间序列的一组区间进行时间分辨谱显著性分析，以研究特征频率随观测时间的变化。此外，还提供了一个扩展，可以一次对多个时间序列输入文件执行{\sc SigSpec}分析。在此多文件模式下，时间序列可以被标记为目标数据和比较数据。基于此选择，{\sc SigSpec}能够确定目标数据集相对于比较数据中重合的差分显著性谱。一个内置的模拟器，用于生成和叠加各种正弦波、趋势以及不同类型的噪声，完善了当前开发阶段的软件包。