具有无限时滞和Heaviside函数的非自治神经网络的S型函数逼近
动力系统
2024-02-01 v1
摘要
在本文中，我们使用具有S型信号函数的神经网络来逼近一个具有无限时滞和Heaviside信号函数的非自治神经网络。我们证明，当S型参数趋于零时，S型模型的解收敛于Heaviside包含的解。此外，我们证明了两种情况下拉回吸引子的存在性，以及S型模型的吸引子向Heaviside包含的吸引子的收敛性。
引用
@article{arxiv.2401.17936,
title = {Sigmoidal approximations of a nonautonomous neural network with infinite delay and Heaviside function},
author = {Peter E. Kloeden and V. M. Villarragut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17936},
year = {2024}
}
备注
27 pages