短视频兴起：TikTok上的#BlackLivesMatter内容如何挑战抗议范式
计算机与社会
2022-06-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本研究利用TikTok(N = 8,173)考察短视频平台如何在近期的Black Lives Matter运动中挑战抗议范式。我们采用计算机中介视觉分析，即计算机视觉，来识别多媒体内容中四种抗议视觉框架(骚乱、对抗、奇观与辩论)的存在。描述性统计与t检验的结果表明，三种去合法化框架——骚乱、对抗与奇观——在TikTok上很少出现，而赋予边缘化群体权力的辩论框架则主导了公共领域。然而，尽管这三种去合法化框架获得了较低的社交媒体可见度(以观看量、点赞量、分享量、关注者与时长衡量)，但合法化要素，如辩论框架、少数族裔身份与非官方来源，总体上并未受到TikTok受众的青睐。本研究得出结论：虽然短视频平台可能在内容创作者一侧挑战抗议范式，但由社交媒体可见度衡量的受众偏好仍可能与抗议范式存在中等程度的关联。
引用
@article{arxiv.2206.09946,
title = {Short Video Uprising: How #BlackLivesMatter Content on TikTok Challenges the Protest Paradigm},
author = {Yanru Jiang and Xin Jin and Qinhao Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09946},
year = {2022}
}
备注
Workshop Proceedings of the 16th International AAAI Conference on Web and Social Media