短视频与心理健康：一种知识引导的神经主题模型

随着短视频的兴起，它们对观众的心理影响已导致广泛的后果，促使平台预测视频对观众心理健康的影响。随后，它们可以根据社区准则采取干预措施。然而，适用的预测方法缺乏与公认医学知识的相关性，这些知识概述了精神障碍的临床证实的外部环境因素。为了考虑这些医学知识，我们求助于一种新兴的方法论学科——种子神经主题模型（NTMs）。然而，现有的种子NTM存在单源主题、主题来源未知、种子监督不明确以及收敛次优等局限性。为了解决这些挑战，我们开发了一种新颖的知识引导的NTM，用于预测短视频对观众的自杀意念影响。使用TikTok和抖音数据集的大量实证分析证明，我们的方法优于最先进的基准方法。我们的方法还从与自杀意念影响相关的视频中发现了医学相关的主题。我们为信息系统领域贡献了一种新颖的视频分析方法，该方法可推广到其他视频分类问题。在实践中，我们的方法可以帮助平台理解视频的自杀意念影响，从而审核违反其社区准则的视频。