低复杂度鲁棒恢复中的尖锐、强与唯一极小元
最优化与控制
2021-11-11 v1
摘要
在本文中，我们展示了尖锐极小和强极小在鲁棒恢复中的重要作用。我们还获得了凸正则化优化问题尖锐极小的若干刻画。我们的刻画是定量且可验证的，尤其适用于可分解范数正则化问题，包括稀疏、组稀疏和低秩凸问题。对于组稀疏优化问题，我们证明唯一解是强解，并给出了解唯一性的定量刻画。
引用
@article{arxiv.2111.05444,
title = {Sharp, strong and unique minimizers for low complexity robust recovery},
author = {Jalal Fadili and Tran T. A. Nghia and Trinh T. T. Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05444},
year = {2021}
}