SHARP 2020：首届从部分纹理化 3D 扫描进行形状恢复挑战赛结果
计算机视觉与模式识别
2020-10-27 v1
摘要
从部分纹理化 3D 扫描恢复形状的挑战赛(SHApe Recovery from Partial textured 3D scans challenge, SHARP 2020)是旨在促进并基准化从原始不完整数据恢复完整纹理化 3D 扫描方法的首届挑战赛。SHARP 2020 作为 ECCV 2020 的研讨会组织。设有两项互补挑战，第一项针对 3D 人体扫描，第二项针对通用物体。挑战 1 进一步分为两个赛道，分别关注大身体与衣物区域，以及精细身体细节。提出了一种新颖评估指标，联合量化形状重建、纹理重建与补全数据量。此外，提供了两个独特的 3D 扫描数据集，为基准测试提供原始真值数据。数据集已向科学界发布。同时， accompanying 的定制软件例程库也向科学界发布，可用于处理 3D 扫描、生成部分数据并执行评估。与基线相比分析竞赛结果，显示了所提评估指标的有效性，并凸显了任务与数据集的挑战性方面。SHARP 2020 挑战赛详情见 https://cvi2.uni.lu/sharp2020/。
引用
@article{arxiv.2010.13508,
title = {SHARP 2020: The 1st Shape Recovery from Partial Textured 3D Scans Challenge Results},
author = {Alexandre Saint and Anis Kacem and Kseniya Cherenkova and Konstantinos Papadopoulos and Julian Chibane and Gerard Pons-Moll and Gleb Gusev and David Fofi and Djamila Aouada and Bjorn Ottersten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13508},
year = {2020}
}
备注
SHARP workshop, ECCV 2020